Open Interest 괴리로 고점 잡기 — OI는 오르는데 가격이 멈출 때

이 글은 랭킹 페이지의 스코어링 공식 중 OI z-score 부분에 대한 설명입니다. 특정 코인 분석이 아니라 구조적 메모.

스코어링 공식에서 OI가 왜 중요한가

현재 공식:

점수 = RSI * 0.4
     + max(7d, 0) * 0.15
     + max(30d, 0) * 0.3
     + EMA 갭 점수
     + OI z-score * 0.2

OI 가중치 0.2는 RSI(0.4)와 30일 펌프(0.3) 다음으로 큼. 이유는:

OI 괴리의 네 가지 시나리오

시나리오 1 — 가격 상승 + OI 상승

가장 건강한 상승. 새로 열리는 롱 포지션이 가격을 밀어올리는 중. 추세 지속 가능성 높음. 숏은 피해야 함.

시나리오 2 — 가격 상승 + OI 감소

숏 스퀴즈 또는 숏 커버링. 기존 숏 포지션들이 손실 확정하며 닫는 중. 지속력 약함. 고점 근처일 가능성. 관찰 가치 있음.

시나리오 3 — 가격 하락 + OI 상승

강력한 하락. 새 숏 포지션이 가격을 계속 밀어내리는 중. 바닥이 아직 안 나옴. 숏 잡고 있으면 유지, 아니면 진입 검토.

시나리오 4 — 가격 하락 + OI 감소

롱 청산 + 손절. 공포 매도. 바닥 근처 가능성. 숏 청산 또는 롱 숏 카운터 생각해볼 시점.

실제 해석 체크리스트

랭킹에서 상위 코인을 볼 때:

  1. OI 24h 변화율이 +30% 이상이면 주의. 쏠림이 극단적임.
  2. 동시에 가격 변화율도 +20% 이상이면 시나리오 1 (진입 금지).
  3. 가격이 +5% 미만인데 OI만 +30%면 시나리오 2 가능성 (숏 윈도우 열림).
  4. OI z-score가 +2 이상이면 전체 평균 대비 2σ 이상 벗어남 — 청산 연쇄 위험 높음. 레버리지 낮춰야 함.

한계

왜 0.2 가중치인가?

솔직히 말해서 이 가중치는 경험적으로 선택한 값이지 백테스트 검증 결과가 아님. 향후 과거 데이터로 IR(Information Ratio)을 측정해 최적 가중치를 찾을 계획. 지금은 “RSI는 반드시, 30일 펌프는 중요, OI는 보조”라는 우선순위의 수치화 정도로 이해하면 됨.


투자 조언 아님. 본 글은 스코어링 시스템의 출력을 해석하는 참고 메모.